05/10
2024网络空间安全学院2024年研究生十佳奖学金申请已经截止,申请人名单及材料见附件,特此公示。 公示期为即日起至5月17日18:00结束。如有异议,请通过辅导员向学院反映或通过电话邮件等方式向学院反映。 联系邮箱:liuzhiting@buaa.edu.cn 联系电话:13121215029网络空间安全学院2024年5月10日
05/06
2024北京航空航天大学网络空间安全学院芯片开发加工服务采购项目由网络空间安全学院成立竞价小组,通过竞价方式采购。本项目在采购公告发出后,共有3家供应商报名,并在截止时间之前提交了投标材料。学院竞价小组通过组织采购竞价评审会,对3家供应商进行评审,最终评审成交结果如下:确定成交结果单位:北京壹密信息科技有限公司确定成交报价:400000.00元 公示期从2024年4月26日起至2024年4月28日止。 各供应商或者其他利害关系...
05/06
20242024年4月,按照学校教师工作部通知,根据《关于遴选推荐 2024 年立德树人奖候选人的通知》(人函字〔2024〕2 号),网络空间安全学院启动2024年“立德树人奖”候选人遴选推荐工作。一、时间进程及工作进展情况(一)师生投票推荐时间:4月19日-4月24日经条件筛选并与教师本人沟通,我院符合卓越奖的教师人数为0,符合优秀奖的教师人数为3。学院遵循公开、公平、公正的原则,组织师生投票。教职工参与投票率100%,本科生参与投票...
04/25
2024北京航空航天大学网络空间安全学院高性能并行计算工作站及加速卡采购竞价公告 一、项目概况北京航空航天大学网络空间安全学院近期因实验和项目需要采购1台高性能并行计算工作站及加速卡和相关服务等,主要需求见下表。二、采购货物(一)货物名称及数量:高性能并行计算工作站及加速卡等,数量:1套;(二)技术要求:项目报名后联系项目经办人获取技术需求电子版;(三)采购单位:北京航空航天大学网络空间安全学院;(四)采...
04/25
2024北京航空航天大学网络空间安全学院芯片开发加工服务采购竞价公告 一、项目概况北京航空航天大学网络空间安全学院近期因实验和项目中的工业互联网数据隐私计算硬件电路板制作,需要采购芯片开发加工服务,主要需求见下表。二、采购服务(一)服务名称:1、服务实体内容序号开发/加工类型开发/加工内容单位数量1硬件隐私技术硬件电路板套12软件板卡级软件:含卡上驱动程序、算法资源调用管理程序套13软件宿主机软件:含宿主机驱动...
04/23
2024北京航空航天大学网络空间安全学院实验材料采购项目由网络空间安全学院成立竞价小组,通过竞价方式采购。本项目在采购公告发出后,共有3家供应商报名,并在截止时间之前提交了投标材料。学院竞价小组通过组织采购竞价评审会,对3家供应商进行评审,最终评审成交结果如下:确定成交结果单位:北京弘朗创新科技有限公司确定成交报价:117300.00元 公示期从2024年4月23日起至2024年4月25日止。各供应商或者其他利害关系人对...
04/23
2024网络空间安全学院实验设备采购竞价结果公示 北京航空航天大学网络空间安全学院实验设备采购项目由网络空间安全学院成立竞价小组,通过竞价方式采购。本项目在采购公告发出后,共有3家供应商报名,并在截止时间之前提交了投标材料。学院竞价小组通过组织采购竞价评审会,对3家供应商进行评审,最终评审成交结果如下:确定成交结果单位:北京北达兴科科技有限公司确定成交报价:100200.00元 公示期从2024年4月23日起至2024年4月25...
04/08
2024北京航空航天大学网络空间安全学院深度学习工作站采购项目由网络空间安全学院成立比价小组,通过比价方式采购。本项目在比价公告发出后,共有3家供应商按时提交了报价和合格比价材料。学院比价小组通过组织比价评审会,对3家供应商进行评审,综合考虑产品报价与产品功能,依据质优价廉的原则,最终评审成交结果如下:确定成交结果供应商:北京大地佳华商贸有限公司确定成交报价:66788.00元 公示期从2024年4月8日起至2024年4...
03/29
2024北京航空航天大学网络空间安全学院高性能并行计算工作站采购项目由网络空间安全学院成立竞价小组,通过竞价方式采购。本项目在采购公告发出后,共有3家供应商报名,并在截止时间之前提交了投标材料。学院竞价小组通过组织采购竞价评审会,对3家供应商进行评审,最终评审成交结果如下:确定成交结果单位:北京凌伟玉达科技中心 确定成交报价:420000.00元 公示期从2024年3月29日起至2024年4月1日止。 各供应商或者其他利...
03/28
2024一、项目概况北京航空航天大学网络空间安全学院将对高性能深度学习工作站进行比价采购,欢迎潜在投标人递交竞标文件,参与比价。二、采购货物(一)货物名称高性能深度学习工作站(二)要求1.简要指标1) 提供深度学习模型训练测试能力。2.技术要求1) CPU核心数≥8,推荐CPU核心数≥16;2) GPU CUDA核心数≥10000,推荐GPU CUDA核心数≥14000;3) 最低可用内存≥32GB,推荐可用内存≥64GB;4) 最低可用固态硬盘存储空间≥1TB,推...