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彭浩

作者:       发布: 2020-12-09      来源:

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彭浩 Hao Peng

     

讲师

     

博士

     


一号馆 511

     

网络空间安全学院

     


电子信箱

penghao@buaa.edu.cn

penghao@act.buaa.edu.cn;

     


个人主页

https://penghao-bdsc.github.io 

https://scholar.google.com/citations?user=R25rbyQAAAAJ 


  学习经历

2015.09 2019.11 北京航空航天大学 计算机软件与理论博士学位

2015.09 2019.11 国家计算机网络应急技术处理协调中心 联合培养博士生

2018.11 2019.09 美国伊利诺伊大学芝加哥分校 联合培养博士生

  研究领域

大数据分析与人工智能、社交数据分析与挖掘、时空数据分析与挖掘

  荣誉及奖励

2020 年中国人工智能学会优秀博士学位论文奖;

2018 年中国电子学会技术发明一等奖;

2017 年国家计算机网络应急技术处理协调中心优秀科研一等奖;

2017 年博士研究生国家奖学金;

2019 年北航优秀毕业生;

  科研成果

主要负责和参与的科研项目包括:

国家自然科学基金青年基金项目、国家自然科学基金联合重点项目、国家自然科学基金面上项目等、省级重点研发项目。

在国际学术会议WWWSIGIRAAAIIJCAICIKMICDMCOLING和国际学术期刊IEEE TKDETPDSTCTITSACM   TKDDTSASComputers   in Human BehaviorInformation ScienceSCIENCE   CHINA Information SciencesKBSFGCSNeurocomputing等发表论文40余篇,其中CCF   A/B类文章30余篇,主要包括:

 

部分国际会议论文:

[1] Hao Peng, Jianxin   Li, Lifang He, etc. Motif-matching based Subgraph-level Attentional   Convolutional Network for Graph Classification. AAAI2020.CCF   A

[2] Hao Peng, Jianxin   Li, Philip S. Yu, etc. Fine-grained Event Categorization with Heterogeneous   Graph Convolutional Networks. IJCAI2019.CCF A

[3] Hao Peng, Jianixn Li,   Qiang Yang, etc. Large-Scale Hierarchical Text Classification with   Recursively Regularized Deep Graph-CNN. WWW2018. CCF   A

[4] Hao Peng, Jianxin Li,   Yangqiu Song,etc. Incrementally learning the hierarchical softmax function   for neural language models. AAAI2017.CCF A

 

部分国际期刊论文:

[1] Hao Peng, Jianxin Li,   Philip S. Yu, etc. Hierarchical Taxonomy-Aware and Attentional Graph Capsule   RCNNs for Large-Scale Multi-Label Text Classification. IEEE TKDE 2020. (CCF   A)

[2] Hao Peng, Bowen Du,   Philip S. Yu, etc. Spatial Temporal Incidence Dynamic Graph Neural Networks   for Traffic Flow Forecasting, Information Sciences, 2020.CCF   B, IF: 5.524, JCR Q1

[3] Hao Peng*#,   Bowen Du*, Senzhang Wang*, Md Zakirul Alam Bhuiyan,   etc. Deep Irregular Convolutional Residual LSTM for Urban Traffic Passenger   Flows Prediction, IEEE TITS, 2019. (CCF B, JCR Q1)

[4] Hao Peng, Jianxin Li,   Senzhang Wang, Hao Yan, Lihong Wang, Xiang Ren. Dynamic Network Embedding via   Incremental Skip-gram with Negative Sampling, SCIENCE CHINA Information   Sciences, 2019. (CCF B, JCR Q2)

[5] Hao Peng*, Mengjiao   Bao*, Jianxin Li, Md Zakirul Alam Bhuiyan, Yaopeng Liu, Yu He, Eric Yang.   Incremental term representation learning for social network analysis, Future   Generation Computer Systems, 2018. (IF: 5.768, JCR Q1)  

 

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  学术与社会服务

国际学术会议程序委员会成员、学术期刊副主编、审稿人:

AAAI’2021’2020’2019,IJCAI’2021’2020’2019’2018,KDD’2021’2020’2019’2018,CIKM’2019’2018, DASFAA’2020’2019’2018’2017, IEEE TKDE,   IEEE IoT, IEEE T-ITS), ACM Computing Surveys, ACM ACM TIST, JNCA, Computers & Security; 国际学术期刊Data Science and Pattern Recognition副主编。