2025年12月12日，应我院高莹老师邀请，北京大学集成电路学院和人工智能研究院助理教授、研究员、博雅青年学者李萌做客“名师论坛”，在第一馆408会议室开展专题学术报告。本次活动由高莹老师主持，相关领域20余名师生代表参加了本次学习交流。李萌研究员曾任职于美国 Facebook Reality Lab，作为技术主管主导虚拟现实和增强现实设备中的高效 AI 算法与系统研究，围绕算法到系统、再到芯片架构的跨层协同优化，长期开展高效、安全的多模态人工智能加速算法和芯片研究，在国际顶级会议及期刊发表论文百余篇，引用高达8400余次，并曾获得蚂蚁 InTech 科技奖 Future、CCF 集成电路 Early Career Award 等多项殊荣。

活动中，李萌研究员以《高效Transformer隐私推理》为题，深入剖析了深度学习爆发式增长背景下，数据滥用与隐私泄露带来的严峻挑战。李萌研究员指出，基于安全多方计算（MPC）的隐私计算虽能在原始数据不可见的前提下实现推理，但目前在面对先进的Transformer模型时，仍面临计算与通信效率低下的瓶颈，其推理延迟相较于明文推理往往落后数个数量级，严重阻碍了实际应用落地。

针对这一痛点，李萌研究员重点介绍了其课题组在Transformer模型、隐私推理协议及加速器架构协同优化方面的前沿工作。李萌研究员通过详实的数据与案例，展示了如何通过从算法到芯片架构的跨层次创新与协同设计，有效突破现有框架的性能局限，大幅提升隐私推理效率。

本次报告内容前沿、深入浅出，现场学术氛围浓厚，为在场师生理解构建高能效、高可靠、高安全的算力基础提供了全新的学术视角。报告结束后，与会师生就隐私计算的硬件实现难度、跨层优化的具体策略等问题与李萌研究员进行了深入的交流与探讨。