2025年12月12日上午，应我院高莹老师邀请，北京大学集成电路学院和人工智能研究院助理教授、研究员、博雅青年学者李萌做客北航，在学院路校区第一馆408会议室作了题为“高效Transformer隐私推理”的精彩学术报告，网络空间安全学院20余名师生参会。

在报告中，李萌研究员剖析了当前深度学习领域面临的挑战。他指出，随着数据信息的爆发式增长，数据滥用和信息泄露等隐私风险显著提升。基于安全多方计算（MPC）的隐私计算作为一种新兴模式，能够在保证原始数据不可见、提供密码学级隐私保护的前提下实现神经网络推理，因此备受学界与工业界关注。现有的MPC框架在处理先进的Transformer模型时，面临着严峻的计算和通信效率瓶颈，其隐私推理延迟往往落后于明文推理数个数量级，严重限制了其落地应用。针对这一痛点，他详细介绍了介绍课题组在Transformer模型、隐私推理协议和加速器架构协同优化方面的工作，旨在通过模型到芯片架构的跨层次创新，提升Transformer模型的隐私推理效率。

李萌研究员拥有丰富的学术与产业界经验。他于2013年和2018年分别在北京大学和美国德州大学奥斯汀分校获得学士和博士学位，加入北大前曾任Facebook Reality Lab技术主管，2022年加入北京大学集成电路学院和人工智能研究院，获国家高层次青年人才（海外）称号。他在国际期刊发表文章100余篇，引用8400余次，获得最佳论文2项。此外，他还获得了蚂蚁InTech科技奖Future、DAC生成式人工智能系统设计竞赛第一名、AICAS大模型系统设计竞赛第一名、CCF集成电路Early Career Award、欧洲设计自动化协会最佳博士论文等一系列奖项。

本次报告内容前沿、深入浅出，现场学术氛围浓厚。报告结束后，与会师生就隐私计算的硬件实现难度、跨层优化的具体策略等问题与李萌研究员进行了深入的交流与探讨。